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DATA Science Course Details In Hindi | DATA साइंस कोर्स क्या है?

नमस्कार दोस्तों, आज के लेख में बात करेंगे DATA Science Course Details In Hindi, DATA Science कोर्स क्या है?, क्या आप DATA Science कोर्स के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं? क्या आप DATA Science कोर्स के लिए आवेदन करना चाहते हैं अगर हाँ, तो आप बिलकुल सही जगह पर आए हैं क्योंकि इस लेख में हम DATA Science कोर्स के बारे में संपूर्ण जानकारी साझा करने वाला हूँ इसलिए आप इस लेख को अंत तक अवश्य पढ़ें, तो आइए जानते हैं: DATA Science Course Details In Hindi

DATA Science Course Details In Hindi

डेटा साइंस कोर्स क्या है? | DATA Science Course Details In Hindi

डेटा साइंस अध्ययन का एक क्षेत्र है जो अनदेखे स्वरूप, असामान्यताओं और अंतर्दृष्टि का पता लगाने और फैसले लेने या भविष्य में होने वाले परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा से संबंधित है। डेटा साइंस एक व्यापक डोमेन है, इसमें डेटा से निपटने के लिए गणित, व्यापारिक दक्षता, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इसी पराक्र के क्षेत्र शामिल हैं। डेटा साइंस कोर्स में छात्र अलग-अलग औजार, सॉफ्टवेयर और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में जानकारी प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं जो डेटा का परीक्षण करने में सहायता करते हैं।

डेटा साइंस कोर्स के लिए पात्रता मानदंड क्या है?

वे उम्मीदवार जो डेटा साइंस कोर्स के लिए आवेदन करना चाहते हैं उन्हें पात्र होने के लिए निर्धारित पात्रता मानदंड को पूरा करना जरूरी है| छात्रों को दाखिला होने से पहले विभिन्न डेटा साइंस कोर्स के लिए पात्रता मानदंड की जांच करनी चाहिए जो नीचे दी गई है:

स्नातक स्तर के लिए:

  • आवेदकों को किसी मान्यता प्राप्त बोर्ड से अपनी उच्च माध्यमिक शिक्षा पूरी करनी चाहिए|
  • आवेदकों को अपने प्रमुख विषयों के रूप में भौतिकी, गणित और रसायन विज्ञान जैसे विषयों में न्यूनतम प्रतिशत अंकों के साथ विज्ञान स्ट्रीम से होना चाहिए।
  • आवेदकों को अपनी पसंद के अनुसार कॉलेज या विश्वविद्यालय में दाखिला होने के लिए प्रासंगिक प्रवेश परीक्षा पास करने के साथ योग्य होना जरूरी है|
  • पात्र होने के लिए उम्मीदवारों की उम्र कम से कम 17 वर्ष होना जरूरी है|

स्नातकोत्तर स्तर के लिए:

  • उम्मीदवार को B.Sc जैसे प्रासंगिक विशेषज्ञता के साथ विज्ञान में स्नातकोत्तर पूरा करना चाहिए साथ ही सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर साइंस या किसी मान्यता प्राप्त बोर्ड या विश्वविद्यालय से कोई अन्य समकक्ष डिग्री होनी चाहिए|
  • आवेदकों को प्रासंगिक प्रवेश परीक्षा में अर्हता प्राप्त करनी चाहिए और योग्यता परीक्षा में न्यूनतम 50% अंक प्राप्त करने चाहिए।
  • गणित/सांख्यिकी में पूर्व योग्यता, विशेषज्ञता या अनुभव वाले उम्मीदवारों को प्राथमिकता प्रदान की जाती है।
  • उम्मीदवारों को प्रवेश परीक्षा के बाद अलग -अलग कॉलेजों और विश्वविद्यालयों के आधार पर होने वाले व्यक्तिगत साक्षात्कार के दौर में भी अर्हता प्राप्त करने और अच्छा प्रदर्शन करने की जरूरत पड़ सकती है।

डेटा साइंस कोर्स फीस क्या है?

डेटा साइंस में B.Sc डिग्री के लिए फीस संरचना कॉलेज के स्थान और प्रतिष्ठा के आधार पर 3 लाख से लेकर 6 लाख रूपये तक अलग-अलग होती है। डेटा साइंस में मास्टर्स के लिए औसत फीस संरचना 20 हजार से लेकर 4 लाख रूपये तक हो सकती है। हालांकि यह फीस संस्थान के आधार पर कोर्स की फीस अधिकतम 20 लाख रूपये तक भी जा सकती है।

डेटा साइंस कोर्स की अवधि कितनी है?

बैचलर ऑफ डेटा साइंस के लिए कोर्स की अवधि 3 साल है, जबकि मास्टर डिग्री के लिए कोर्स की अवधि 2 साल है। हालांकि प्रोफेशनल्स के लिए पीजी डिप्लोमा कोर्स की अवधि 1 साल का होता है। ऑनलाइन प्रमाणन कोर्स 3 से लेकर 6 महीने के अन्दर है।

डेटा साइंस कोर्स में प्रवेश के लिए प्रक्रियाएं

  • डेटा साइंस में स्नातक डिग्री कार्यक्रम में दाखिला होने के लिए इच्छुक छात्रों को भौतिकी, रसायन विज्ञान और गणित में अपनी उच्च माध्यमिक शिक्षा पूरी करनी चाहिए|
  • अगर किसी छात्र के पास कंप्यूटर एप्लीकेशन भी हो तो उसके लिए और फायदा होता है।
  • मास्टर्स ऑफ डेटा साइंस कार्यक्रम में प्रवेश पाने लिए किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से प्रासंगिक विषय में स्नातक की डिग्री होना चाहिए। 
  • कुछ संस्थानों में प्रवेश पाने के लिए उम्मीदवारों प्रवेश परीक्षा पास करनी होती है, जबकि अन्य छात्रों को हाई स्कूल या कॉलेज में उनके ग्रेड के आधार पर स्वीकार करते हैं।
  • ध्यान रहें आपको ऑनलाइन या ऑफलाइन आवेदन फॉर्म भरते समय सावधानी वर्तनी चाहिए साथ ही उन्हें उचित समय पर जमा करना चाहिए।
  • आगे आने वाली कुछ दिक्कतों से बचने के लिए आपको अपने सभी दस्तावेज अपने पास तैयार रखने चाहिए।

डेटा साइंस कोर्स सिलेबस कैसे होता है?

डेटा साइंस के सिलेबस को 4 प्रमुख हिस्सों में विभाजित किया जा सकता है| ऐसे तो डेटा साइंस में चर्चा करने के लिए कई सारे विषय हैं और प्रत्येक संस्थान का अपना पाठ्यक्रम होता है, लेकिन मूल विषय लगभग एक जैसे ही होते हैं। डेटा साइंस सिलेबस के 4 प्रमुख हिस्सों की सूची इस प्रकार हैं-

  • प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन और आर
  • मशीन लर्निंग, गणित, सांख्यिकी
  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)
  • बिग डेटा एनालिटिक्स

नोट: नीचे तालिका में डेटा साइंस विषयों की एक सामान्य सूची दी गई है।

श्रेणी विषय / कौशल
प्रोग्रामिंग भाषाएँ: पायथन और आर डेटा हैंडलिंग, डेटा हेरफेर, डेटा तकरार, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
मशीन लर्निंग, गणित , सांख्यिकी सांख्यिकीय अवधारणाएं, डेटा मॉडलिंग, सांख्यिकीय विश्लेषण
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) असंरचित डेटा, पाठ वर्गीकरण को संभालना
बिग डेटा एनालिटिक्स रिलेशनशिप डेटाबेस मैनेजमेंट, बिग डेटा इकोसिस्टम, पाइस्पार्क, एनओएसक्यूएल डेटाबेस, क्लाउड कंप्यूटिंग , हडूप, स्पार्क

डेटा साइंस कोर्स कराने वाले प्रसिद्ध संस्थान कौन से हैं?

डेटा साइंस में विशेषज्ञता प्रदान करने वाले भारत के कुछ लोकप्रिय इंजीनियरिंग संस्थानों के नाम नीचे सूचीबद्द है:

  • नवरचना विश्वविद्यालय
  • श्री श्री विश्वविद्यालय
  • सहजीवन कौशल और मुक्त विश्वविद्यालय
  • एनएसएचएम- नॉलेज कैंपस-
  • समुद्री शिक्षा और प्रशिक्षण अकादमी (एएमईटी)
  • गणपत विश्वविद्यालय भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान
  • सेंट जेवियर्स कॉलेज
  • सेंट जोसेफ विश्वविद्यालय
  • जवाहरलाल नेहरू विश्वविद्यालय 

डेटा साइंस कोर्स के बाद जॉब विकल्प

डेटा साइंटिस्ट वास्तव में सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक रोमांचक पेशा है। बड़े डेटा की दुनिया में अब बहुत कुछ खोजना बाकी है और हम इसके अंत तक कहीं नहीं हैं। इसलिए, स्टार्टअप्स और बड़ी कंपनियां अपनी व्यवसाय संबंधी कठिनाई को हल करने के लिए डेटा साइंस व्यवसायों को नियुक्त करना जारी रखेंगी। डेटा साइंस कोर्स के बाद मिलने वाले नौकरी के कुछ अवसर नीचे सूचीबद्ध हैं:

  • विश्लेषिकी प्रबंधक
  • व्यापार विश्लेषक
  • बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट
  • डेटा विश्लेषक
  • आँकड़े वाला वैज्ञानिक
  • एनालिटिक्स के निदेशक
  • अनुसंधान विश्लेषक
  • शोध वैज्ञानिक
  • वरिष्ठ डेटा विश्लेषक
  • सांख्यिकीविद

डेटा साइंस प्रोफेशनल्स को दिया जाने वाला वेतन कितनी है?

डेटा साइंस व्यवसायों की भर्ती के मामले में भारत का स्थान दूसरे स्थान पर मौजूद हैं| इस क्षेत्र में एक फ्रेशर की वेतन तक़रीबन 5 लाख सालाना होती है। वेतन कंपनी के मानदंडों के अनुसार बढ़ता रहता है और 4 से 8 साल के अनुभव वाले मध्य स्तर के पेशेवर हर साल 8 से 12 लाख रूपये कमाते हैं। 10 वर्ष से अधिक के अनुभव वाले वरिष्ठ स्तर के पेशेवर प्रति वर्ष 20 लाख रूपये तक वेतन प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं|

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FAQ:

प्रश्न: डेटा साइंस कोर्स में क्या शामिल है?

उत्तर: डेटा साइंस कोर्स में डेटा का विश्लेषण करने और किसी विशेष आवश्यकता के लिए सही परिणाम प्राप्त करने के लिए गणित, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, बिजनेस इंटेलिजेंस आदि शामिल हैं।

प्रश्न: डेटा साइंस कोर्स पात्रता क्या है?

उत्तर: कोई भी जिसने किसी मान्यता प्राप्त बोर्ड से 12वीं कक्षा पूरी की है, डेटा साइंस कोर्स करने के लिए योग्य है। उन्हें अनिवार्य विषय के रूप में गणित के साथ विज्ञान का अध्ययन करना चाहिए और कक्षा 12 की परीक्षा में प्रत्येक विषय में 50% से अधिक अंक प्राप्त करने चाहिए।

प्रश्न: डेटा साइंस कोर्स कौन कर सकता है?

उत्तर: तकनीकी पृष्ठभूमि के पेशेवर और स्नातक दोनों डेटा साइंस कोर्स कर सकते हैं। जिन छात्रों ने अपनी औपचारिक शिक्षा (10+2) पूरी कर ली है, वे डेटा साइंस में फुल-टाइम डिग्री कोर्स कर सकते हैं, जबकि इंजीनियर, आईटी पेशेवर, सॉफ्टवेयर इंजीनियर आदि डेटा साइंस में पार्ट-टाइम या ऑनलाइन सर्टिफिकेशन कर सकते हैं।

प्रश्न: क्या डेटा साइंस का अध्ययन करने के लिए 6 महीने पर्याप्त हैं?

उत्तर: डेटा साइंस से जुड़ी हर अवधारणा का अध्ययन करने और डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए 6 महीने काफी नहीं हैं। हालाँकि, यदि आप पहले से ही एक डेटा साइंस कंपनी में काम कर रहे हैं, तो ऑनलाइन डेटा साइंस कोर्स का अध्ययन करने और नवीनतम डेटा साइंस टूल्स और रुझानों के साथ अपडेट रहने के लिए 6 महीने पर्याप्त होंगे।

प्रश्न: कौन से IIT डेटा साइंस कोर्स ऑफर करते हैं?

उत्तर: IIT मद्रास, IIT दिल्ली और IIT हैदराबाद डेटा साइंस में डिप्लोमा, सर्टिफिकेट और डिग्री प्रोग्राम ऑफर करते हैं।

FINAL ANALYSIS:

इस लेख में हमने जाना DATA Science Course Details In Hindi, आशा करता हूँ इस लेख को पढ़ने के बाद डेटा साइंस कोर्स के बारे में आपको जानकारी मोइल गई होगी| अगर आपके मन में कोई सवाल है तो आप हमें कमेंट करके पूछ सकते हैं| इस लेख को अंत तक पढ़ने के लिए आपका बहुत-बहुत धन्यवाद!

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